Try it
AIに探してほしい材料を指示
目標性能を自然文で入力してください。例のように「降伏強度1200MPa以上」など、欲しい性能と数値を含めるとAIが候補を探索します。 公開デモでは安全な範囲のサンプルモデルで、入力から候補提示までの流れを確認できます。
受け付けられる指示の例
- 降伏強度1200MPa以上の鋼材候補を探して
- 軽くて強い材料を1000MPa目標で提案して
- 1500MPaくらいを狙える高強度材を見たい
指示が外れている場合は、「降伏強度1200MPa以上の鋼材候補を探して」のように、欲しい性能と数値を入れて言い直してください。
Concept
技術的な概略
1. 組成データFe, C, Mn, Cr, Ni, Moなどを元素ベクトル化
2. AI予測ONNXモデルで降伏強度を高速推論
3. 仮想探索多数の候補組成を生成し、目標性能に近い候補を抽出
4. 可視化性能・組成・推定構造をWeb上で表示
実案件では、実験データ、論文・特許、製造条件、画像データを統合し、材料開発の意思決定を支援するAIへ拡張できます。 SmartDesignerは、AIモデル構築からWebデモ、Azure展開まで一気通貫で支援します。